顾然回到实验室后，重新审视他们的药效数据。他决定调整模型，将过去忽略的生理变量纳入分析。

他在AI分析系统中输入新的变量组：

基础代谢率（BMR）

心率变异性（HRV）

睡眠质量评分

饮食习惯（偏凉/偏热/高蛋白摄入等）

几个小时后，AI系统生成了一份新的数据模型——某些变量与药效的相关性开始浮现。

特别是心率变异性（HRV）和饮食习惯，在某些患者的药物代谢表现上，出现了明显的统计学关联。

“这或许意味着，药物的代谢不仅仅取决于基因，还有整体生理状态的影响。”顾然喃喃道。

程向阳收到顾然的分析报告后，仔细阅读了一遍，缓缓点头：“这组数据很有意思。传统精准医学主要依赖基因组学，而你的研究开始探索生理状态对药物反应的影响，这可能会是个突破口。”

“但如果要继续深入，我们需要找到一个更有力的理论框架。”顾然沉思道。

程向阳笑了笑：“你是不是在考虑，把中医的‘体质’概念，纳入个体化医疗模型？”

顾然微微一怔，随即点头：“我确实在想，是否有方法将体质特征量化，作为个体化用药的补充因子。”

“如果能做到，那确实是很大的创新。”程向阳认真道，“但前提是，你需要找到合适的数据支撑。”

当天晚上，顾然将自己的想法告诉了苏静。

苏静听完后，眼中闪过一丝光亮：“如果你想探索‘体质’和药物代谢的关系，那或许你应该去看看古代医案。”

“古代医案？”顾然疑惑地看着她。

“是的，中医有几千年的实践经验，许多老中医都会记录病人的体质特征，以及他们对不同药物的反应。”苏静解释道，“如果能找到这些医案数据，也许可以帮助你构建初步的体质分类模型。”

顾然沉思片刻，点头道：“那你有什么推荐的方向？”

苏静微微一笑：“我们可以去找一个人——秦老，他在中医体质学研究方面颇有经验。”